伍涛

发布者:范超发布时间:2026-08-28浏览次数:37

伍涛

教授

电话:13655729651

邮箱:twu@huznu.edu.cn‌

地址:湖州师范大学东校区25417


教育和工作经历

                                                                                                                                                                                                                                                                                              

2019.01 - 至今,中国,湖州师范学院,材料化学,教授

2018.08 - 2019.08,美国,华盛顿州立大学,核环境化学,访问学者

2011.01 - 2018.12,中国,湖州师范学院,材料化学,副教授

2008.12 - 2010.12,中国,湖州师范学院,材料化学,讲师

2007.04 - 2009.02,德国,美因茨大学,核环境化学,博士后

2002.09 - 2005.07,中国,北京理工大学,物理化学,理学博士

1999.09 - 2002.07,中国,中国原子能科学研究院,核燃料循环与材料,理学硕士

1994.09 - 1998.07,中国,南京工业大学,安全工程,工学学士



主要荣誉奖励

                                                                                                                                                                                                                                                                                              

湖州市南太湖本土高层次人才特殊支持计划领军人才,2020年

湖州市1112湖州市1112人才工学学术技术带头人培养人选, 2019年



主要研究项目

                                                                                                                                                                                                                                                                                              

国家自然科学基金,12475340,机器学习研究膨润土中模拟锕系络合物的扩散机制,2025.01-2028.12,在研,主持,52万。

湖州市公益项目,低孔隙率膨润土隔离墙阻滞重金属阴离子污染物扩散的性能研究,2022.01-2024.12,在研,主持,10万。

浙江省科学基金面上项目,LY18B070006,铁矿物对铼在膨润土中的迁移规律和机理研究、2018.01-2020.12,已结题,主持,9万。

浙江省科学基金面上项目,LY15B070003,腐殖酸对硒在膨润土中的扩散影响及作用机理研究、2015.01-2017.12,已结题,主持,8万。

国家自然科学基金,21207035,还原状态下碘和锝在粘土矿物中的扩散机理研究,2013.01-2015.12,已结题,主持,25万。

浙江省钱江人才计划,模拟高放废液裂片元素碘在膨润土中迁移行为研究、2010.1-2012.12、结题,主持,5万。

留学回国人员科研启动基金,模拟高放废液裂片元素Sr在膨润土中的吸附和扩散行为研究、2011.04,已结题,主持,3.5万。



代表性科研成果

                                                                                                                                                                                                                                                                                              

[1] J. Feng, X. Gao, K. Xu, X. Shi, J. Tian, Y. Wu, T*. Wu, Predicting distribution coefficient and effective diffusion coefficient of radionuclides in bentonite: multi-output neural network simulation and diffusion experimental study, J. Hazard. Mater. 490 (2025) 137787. 

[2] X. Shi, P. Zhang, J. Feng, K. Xu, Z. Fang, J. Tian, T. Wu*, Improving hydraulic conductivity prediction of bentonite using machine learning with generative adversarial network-based data augmentation, Constr. Build. Mater. 462 (2025) 139962. 

[3] J. Tian, J. Feng, J. Shen, L. Yao, J. Wang, T. Wu*, Y. Zhao*, Prediction of radionuclide diffusion enabled by missing data imputation and ensemble machine learning, Nucl. Sci. Tech. 36 (2025) 181. 

[4] T. Wu*, X. Gao, J. Feng, Y. Jin, Z. Feng, Improved prediction of radionuclides sorption and diffusion in bentonite-sand mixtures using VAE-MTDL: Integrating XRF, XRD, and CEC data, J. Environ. Chem. Eng. 13 (2025) 119683. 

[5] Z. Feng, J. Tian, T. Wu*, G. Wei, Z. Li, X. Shi, Y. Wang, Q. Li, Unveiling the Re, Cr, and I diffusion in saturated compacted bentonite using machine-learning methods, Nucl. Sci. Tech. 35(6) (2024) 93.

[6] Z. Feng, J. Feng, J. Tian, X. Shi, D. Shao, T. Wu*, Q. Shen*, Predicting the diffusion of CeEDTA− and CoEDTA2− in bentonite using decision tree hybridized with particle swarm optimization algorithms, Appl. Clay Sci. 262 (2024) 107596.

[7] T. Wu*, Z. Feng, Z. Geng, M. Xu, Q. Shen, Restriction of Re(VII) and Se(IV) diffusion by barite precipitation in compacted bentonite, Appl. Clay Sci. 232 (2023) 106803.

[8] Z. Feng, Z. Gao, Y. Wang, T. Wu*, Q. Li, Application of machine learning to study the effective diffusion coefficient of Re(VII) in compacted bentonite, Appl. Clay Sci. 243 (2023) 107076.

[9] T. Wu*, Y. Hong, D. Shao, J. Zhao, Z. Feng, Experimental and modeling study of the diffusion path of Ce(III)-EDTA in compacted bentonite, Chem. Geo. 636 (2023) 121639.